Et fakultetsmedlem ved Rochester Institute of Technology er ved at skabe nye kunstig intelligens-systemer, der kan give landbrugsforskere, opdrættere, planteskoler og andre brugere mulighed for at analysere rødderne af deres afgrøder med kraften fra deres smartphones.
Guoyu Lu, en adjunkt i RIT's Chester F. Carlson Center for Imaging Science, modtager en New Investigator-bevilling på $450,000 fra det amerikanske landbrugsministerium til at udføre forskningen.
Ifølge en nyhedsmeddelelse er projektets primære mål at udvikle en mobil app og platform, der kan konstruere 3D-modeller af en afgrødes rodsystem og udvinde vigtige egenskaber om rødderne ved hjælp af kunstig intelligens-teknologier. Lu sigter mod at skabe et letanvendeligt system, der ikke kræver sofistikeret og dyrt udstyr.
"Rødder spiller en central rolle i plantefunktioner og deres interaktion med deres fysiske miljø," sagde Lu. "Hvis vi nøjagtigt kan estimere karakteristika såsom rodform, overfladeareal, forgrening og vinkler i frugtplantager, kan det hjælpe os med at forstå planternes interaktion med deres biotiske og abiotiske miljøer og at avle modstandsdygtige afgrøder."
App-brugere vil være i stand til at tage en kort video med deres smartphone og modtage en effektiv, hurtig og bekvem analyse, der rekonstruerer 3D-rodmodeller og bestemmer centrale træk ved planten. Målet er på sigt at skabe et system, der kan vurdere rødderne af mange forskellige typer afgrøder, men piloten vil fokusere på to forskellige cases: æbler og søde kartofler.
I løbet af det treårige projekt vil Lu samarbejde med partnere, herunder lektor Awais Khan fra Cornell University og professor Arthur Villordon fra Louisiana State University, plus bachelor- og kandidatstuderende ved RIT.
Guoyu Lu, en assisterende professor i RIT's Chester F. Carlson Center for Imaging Science, modtog en New Investigator-bevilling på $450,000 fra det amerikanske landbrugsministerium for at skabe nye kunstig intelligens-systemer, der kan give landbrugsforskere, opdrættere og andre brugere mulighed for at analysere rødderne af deres afgrøder med kraften fra deres smartphones. Foto: A. Sue Weisler