Ifølge en rapport fra IQ fra Intel, kølekædeteknologier til fødevarer som computersyn, kunstig intelligens og dataanalyse sporer friske produkter fra gården til lastbiler til butikker i et forsøg på at reducere madspild.
I det øjeblik et jordbær plukkes på marken, begynder det at rådne. Derfra er det et kapløb om at levere det frisk til forbrugeren. Det var nemmere for nogle generationer siden, da de fleste arbejdede i landbruget og boede tæt på fødevareproduktionen. Distribution af mad i dag er mere kompleks, da flere forbrugere er afhængige af supermarkeder for at få mad.
I dag er levering af letfordærvelige fødevarer afhængig af det, der er kendt som madkølekæden. Denne meget komplekse distribution af mad fra jord til bord er afhængig af at maksimere kvaliteten og levetiden af afgrøder.
Tilføjelse af kunstig intelligens (AI), computervision og cloud computing til fødevareinspektioner, lastbilkørsel og køling bringer fødevarelogistiken mere effektivt.
"Målet er ligetil og ret simpelt," sagde Dan Hodgson, en partner med Linn Grove Ventures, en Fargo, North Dakota-baseret venturekapitalgruppe inden for landbruget. "Miljøet omkring den afgrøde, uanset om det er på en lastbil eller et fly, skal være helt rigtigt hele vejen igennem - det er i rejsen, hvor det bliver komplekst."
At holde jordbær ved den rigtige temperatur, luftfugtighed og luftstrøm er kun ét problem. Frugten skal også leveres til de rigtige markeder i de rigtige mængder på de rigtige dage, hvor den rent faktisk vil blive købt.
"At styre kvalitet betyder at styre mange forskellige mennesker på hvert distributionstrin og de forskellige hastigheder, det sker ved," tilføjede Hodgson.
"Sensorer og cloud computing hjælper til virkelig at få styr på det."
Det er der, en smartphone-app til fødevareinspektører kan hjælpe, ifølge AgShift, et agtech AI-firma i Santa Clara, Californien. Virksomheden bruger algoritmer til at hjælpe med fødevareinspektion på forskellige distributionstrin.
"Lad os sige, at vi kigger på 20 jordbær," sagde Miku Jha, administrerende direktør for AgShift. "To forskellige inspektører kan komme tilbage med to forskellige resultater. Det, teknologien gør, er at hjælpe disse inspektører med at foretage mere objektive observationer."
Fotografering af produkter og afsendelse af billeder til skyen til analyse giver AgShift mulighed for at udnytte computervision og dyb læringsalgoritmer til at vurdere kvaliteten af produkterne, hver gang de inspiceres på sin rejse.
"Digitalisering og automatisering har virkelig en indflydelse på effektiviteten," sagde Jha.
Mere nøjagtige inspektioner giver sælgere bedre indsigt i holdbarheden og prissætningen af specifikke forsendelser af produkter. At kende kvaliteten af hver kasse med jordbær - og andre letfordærvelige varer - tjener som udgangspunkt for mange slags beslutninger i fødevarekølekæden.
Teknologi før plantning
Fødevareforsyningskæden starter længe før frø overhovedet er plantet i jorden. Producerende landmænd kortlægger bogstaveligt talt hver tomme mark med GPS-teknologi, idet de allerede ved, hvilke faktorer der kan påvirke planlagte afgrøder.