Gemt blandt alle nyhederne om COVID-19, orkaner og præsidentvalget er du måske gået glip af en af årets vigtigste nyhedshistorier.
I midten af sit campus i Gainesville, den University of Florida bygger den mest kraftfulde kunstig intelligens supercomputer i amerikanske videregående uddannelser. Det har været en kæmpe nyhed på UF, da det vil skabe spændende nye muligheder for fakulteter, studerende og forskere. Men hvad betyder det for avlere og interessenter i Florida?
Kunstig intelligens er et computersystems evne til at genkende mønstre, forstå sprog, lære af erfaring, løse problemer og udføre komplekse opgaver. Med andre ord er det en maskines evne til at tænke som en menneskelig hjerne, men at gøre det hurtigere, mere præcist og i massiv skala.
Hvis du er en avler, bekymrer du dig om alle planter og dyr på din gård. Med nok tid og mandskab til din rådighed, ville du granske hver plante og dyr og give hver enkelt de nøjagtige ressourcer, der er nødvendige for at vokse til deres maksimale potentiale. AI giver dig mulighed for at gøre netop det ved at lægge øjnene på millioner af variabler og koordinere enorme mængder data øjeblikkeligt og med præcision.
AI kræver en enorm mængde computerkraft. Det er grunden til, at UF's partnerskab med NVIDIA og UF-alumnen Chris Malachowsky gav supercomputeren på 70 millioner dollars, navngivet HiPerGator, er så vigtigt et redskab for landbruget.
For at give dig en ide om kapaciteten af UF's nye HiPerGator 3.0 computersystem, hvis hver UF-studerende, der laver lektier, hvert fakultetsmedlem og videnskabsmand, der udfører forskning, hver facilitet, der kører logistik og hvert budgetkontor, der knækker tal, alle brugte HiPerGator på samme tid, den ville kun udnytte omkring 15 procent af sin fulde kapacitet.
Hvad kan det gøre med andre 85 procent? Det er op til os alle at bestemme.
Her på UF/IFAS er vi begejstrede for mulighederne for at anvende kunstig intelligens til at løse dagligdags problemer relateret til at støtte Floridas landbrugsindustri, brødføde verdens voksende befolkning og bruge naturressourcer bæredygtigt. AI har løftet om betydeligt at fremme vores evne til at styrke fødevarekædesystemer, udvikle præcisionsavl af planter og dyr, anvende robotteknologi i fødevare- og landbrugsdrift, spore lokalisering og spredning af skadedyr og patogener og indsamle data om agroøkosystemtjenester.
Faktisk har UF/IFAS allerede anvendt AI til forbedret landbrugsproduktion i mange år. HiPerGator vil tjene til at superbooste disse bestræbelser og bringe nye ressourcer til at vokse AI's evner for at hjælpe Floridas avlere med at være mere produktive og spare ressourcer. Følgende er blot nogle få af de områder, hvor UF/IFAS Extension hjælper Floridas avlere med at anvende AI-forskning til deres produktion.
Citrus Dessert
Yiannis Ampatzidis og hans forskerhold ved Southwest Florida REC har udviklet AI-baseret software kaldet Agroview til at analysere og visualisere data indsamlet fra UAV'er eller droner. I stedet for stikprøvekontrol kan UAV'er tage billeder af tusindvis af individuelle planter og uploade dem til cloud-baseret software, der analyserer dataene for at få adgang til plantekvaliteter, -mængder og vækstfaktorer eller påvirkninger. Softwaren har en bred vifte af applikationer til Floridas landbrug, herunder vores ikoniske citrusindustri. Agroview er udviklet til at hjælpe producenter med at passe bedre på deres afgrøder og samtidig spare penge. Agroview er en så revolutionerende innovation, at den for nylig vandt UFs pris for årets opfindelse.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
At bestemme modenheden af jordnøddefrø kræver i øjeblikket afskalning af skrogene fra testprøver og foretage et subjektivt skøn baseret på frøfarve. Nu har Agronomy Department Chair Diane Rowland og hendes forskerhold udviklet en metode ved hjælp af hyperspektral billeddannelse og AI til at bestemme jordnøddefrøkvaliteten gennem skroget, hvilket gør det muligt for jordnøddebønder at vælge modne frø med langt større nøjagtighed og mindre forbrug af tid og arbejde.