For hver plantedato forudsiger Croptime vigtige vækststadier og høstmodningsdato.
Veltimet høst gør det muligt for avlere at imødekomme efterspørgslen efter konsekvente forsyninger af produkter. God timing hjælper også landmænd med at planlægge arbejdskraft, når de har brug for det, og kan hjælpe med at minimere skadedyrsbeskadigelse i stadier i vækstsæsonen, hvor afgrøder er mest sårbare.
Avlere planlægger normalt plantning og høst ved hjælp af en kalender og afgrødens estimerede dage til modenhed fra frøkataloger. Temperatur- og vejrforhold kan dog ændre disse skøn, især i et ukarakteristisk varmt eller køligt år.
Som svar byggede team på Oregon State University Extension Service Croptime, et webbaseret forudsigelsesværktøj, som Willamette Valley-grøntsagsbønder kan bruge til at planlægge deres plantninger og høst til de mest gunstige tidspunkter. Croptime introducerer graddagsmodeller (DD) for grøntsagssorter og ukrudt. Vegetabilske DD-modeller kan hjælpe med at planlægge plantedatoer og forudsige høstdatoer mere præcist end kalenderdage. Weed DD-modeller kan forudsige udviklingen af første spiredygtige frø og hjælpe med at reducere risikoen for ukrudtsfrøregn.
I øjeblikket har Croptime online modeller til:
- Broccoli: fire transplanterede kultivarer
- Agurk: en transplanteret og seks direkte frøede sorter
- Snapbønner: tre sorter med direkte frø
- Sukkermajs: seks direkte udsåede og tre transplanterede kultivarer
- Sød peber: fire transplanterede kultivarer
- Tomat: fire transplanterede kultivarer
- Ukrudt: behåret natskygge, lammefjerde og rødrodsgrise
Nye modeller vil blive lagt online, når de er tilgængelige for spinat, gulerod, pastinak, salat, blomkål, kål, grønkål og sommersquash.
For at bruge Croptime vælger avlere den vejrstation, der er nærmest deres gård, vælger deres afgrøde og sort og vælger mellem en række forskellige prognosemuligheder. Derefter indtaster de op til fire potentielle plantedatoer. For hver plantedato forudsiger Cropstime vigtige vækststadier og høstmodningsdato. En nylig OSU Extension publikation forklarer hvordan graddagsmodeller fungerer, beskriver hvordan Croptime-modeller udvikles og giver modelparametre til Croptime-modeller.
Ved at gøre det muligt for avlere at identificere deres optimale plantedatoer, lover Cropstime at tage noget af usikkerheden ud af høstplanlægningen. Nøjagtig timing af høsten er afgørende for at holde grøntsagsbønder rentable og bæredygtige.
Hvor lang tid tager det at modne broccoli i din del af staten? En Croptime-model kan hjælpe dig med at estimere mere nøjagtige udløbsdatoer. Foto: Oregon State University