Yiannis Ampatzidis og hans forskerhold kombinerede deres fælles sind for at finde den kunstige intelligens-teknologi, der bedst hjælper landmændene med at spare penge og passe bedre på deres afgrøder.
Ud af den proces opfandt de et system kendt som Agroview.
Systemet bruger billeder fra droner og satellitter og fra jorden – sammen med kunstig intelligens – til at vurdere plantestress, tælle og kategorisere planter baseret på deres højde og kroneareal og estimere plantenæringsindhold. Agroview kan reducere dataindsamling og analysetid og omkostninger med op til 90 % sammenlignet med den manuelle dataindsamling, sagde Ampatzidis.
"Florida og amerikanske avlere kan bruge denne nye teknologi til at tælle planter og forudsige udbytte, til at opdage stressede plantezoner tidligere og til at udvikle kort til præcisions- og gødningsapplikationer med variabel mængde," sagde Ampatzidis, en UF/IFAS assisterende professor i landbrug og biologisk ingeniørarbejde. "Kortene kan optimalt tilføre gødning, reducere udbringningsomkostninger og reducere miljøbelastningen."
Agroview fangede opmærksomheden hos UF Innovate | Tech Licensing, som for nylig anerkendte teknologien som årets UF-opfindelse.
"Jeg er ekstremt beæret over at modtage denne pris," sagde Ampatzidis, en ung videnskabsmand, der netop er gået ind i sit fjerde år på UF/IFAS. "Vi tror virkelig på, at denne AI-baserede teknologi kan hjælpe Florida og amerikanske producenter med at forbedre afgrødeproduktivitet og -styring."
Han takkede sit forskerhold ved Southwest Florida Research and Education Center (SWFREC) i Immokalee for at hjælpe med at udtænke Agroview. Han udtrykte også taknemmelighed over for sine kolleger fra centret og hans akademiske afdeling på Gainesville campus for deres input.
“Jeg vil gerne takke UF Innovate | Tech Licensing og især Dr. John Byatt og Dr. Jackson Streeter for deres store hjælp til at kommercialisere denne opfindelse,” sagde Ampatzidis.
Der blev oprettet et spinoff-selskab kaldet "Agriculture Intelligence Inc.", som leverer Agroviews tjenester til avlere.
Hans chefer er også imponerede over Ampatzidis og hans teams arbejde.
“Agroview-produktet udviklet af Dr. Ampatzidis' program giver nøglen til at forbinde UAV-billeder til producenternes beslutninger. Dette produkt bygger bro over en kløft, der eksisterede mellem forskning og daglig brug på jorden,” sagde Kati Migliaccio, formand for UF/IFAS' landbrugs- og biologiske ingeniørafdeling. "Dr. Ampatzidis bruger kunstig intelligens i sine programmer til at automatisere processer, der traditionelt er blevet gennemført på mere ressourcekrævende måder. Disse bestræbelser vil give mulighed for større effektivitet og optimering af landbrugsproduktionsprocessen, som er nødvendig for at imødekomme fremtidige globale fødevarebehov."
Ampatzidis' centerdirektør, Kelly Morgan, sagde, at SWFREC har en lang historie med at støtte grøntsags- og citrusproduktion.
"Vi har typisk arbejdet på standard input såsom gødning, vand og pesticider," sagde Morgan. ”Agroview er et eksempel på forskningscentrets nye fokus på præcisionslandbrug. Dette program vil gøre avlere i Florida meget mere effektive og resultere i langt mindre miljøpåvirkning. Dette produkt fra SWFREC skulle resultere i lavere tilførsler af gødning, vand og pesticider."