Australiens LYRO Robotics, en startup, der bygger robotter og kunstig intelligens til industrien for frisk frugt og grøntsager, for nylig rejst A$1.5 millioner ($1.07 millioner) i startfinansiering fra investorer, herunder maskinproducent Toyo Kanetsu og agrifoodtech VC-firmaet AgFunder.
Dette følger efter LYROs deltagelse seneste årgang af GROW Impact Accelerator, drevet af AgFunder og agrifood økosystem katalysator DYRKE.
AFN fik chancen for at chatte med LYROs medstiftere Juxi Leitner (JL) og Nicole Robinson (NR) for at lære mere om deres virksomheds fundraise og dets produktpakkerobotter.
AFN: Hvilket problem forsøger LYRO at løse, og hvordan tilbyder din teknologi en løsning?
NR: De nuværende fødevareforsyningskæder er sprøde, og det eksterne pres er stigende. I betragtning af, at der efter høst er madtab og spild for milliarder af dollars, er det vigtigere nu end nogensinde før at finde måder at styrke fødevareforsyningskæden på. Vores robotter har kapaciteten til at imødekomme behovet for øget fødevareefterspørgsel, ligesom arbejdskraft bliver stadig sværere at finde og fastholde i madpakketjenester. De kan fortsætte med at hente og mønsterpakke frugt og grøntsager i kasser eller kasser, og gøre det klar til at blive sendt til butikker, kunder eller andre leverandører.
AFN: Hvad giver din virksomhed dens konkurrencefordel og adskiller den fra andre, der forsøger at løse det samme problem?
JL: Vores software, LYRO Machine Intelligence, kan identificere og lære at plukke og pakke forskellige typer frisk frugt og grøntsager. Friske produkter kan have alle mulige forskellige former, vægte, farver og størrelser, hvilket gør det svært at skabe et system, der kan samle op og pakke forskellige typer madvarer i en kasse. Vores system er i stand til at arbejde med en stor mangfoldighed af frugter og grøntsager, hvilket betyder, at LYRO Machine Intelligence kan bruges til at booste pakningsprocessen for mange forskellige produkttyper. Vores robotter kan hente og pakke et stort udvalg af produkter, såsom avocadoer, appelsiner, citroner, zucchini, limefrugter, mandariner, grapefrugter, stenmeloner, honningmeloner, agurker, chili, søde kartofler, vandmeloner, ferskner, nektariner, blommer, æbler , pærer, paprika, broccoli og ingefær.
NR: Vores system kan eftermonteres til eksisterende drift, hvilket gør det nemt at komme i gang med smarte pakkerobotter med hurtig installationstid. Vores system kan også bruges i fødevareemballageindustrier til ordreopfyldelse, såsom måltidskasser og dagligvareordrer, hvilket åbner op for en bred vifte af muligheder på tilstødende markeder. LYRO tilbyder også sine robotter til kunder, der bruger en 'robots as a service'-model, der hjælper med at levere omkostningseffektive løsninger til virksomheder baseret på sæsonbestemthed og pakkevolumen.
AFN: Hvad har været nogle af de største udfordringer for din virksomhed indtil videre? Hvad har været nogle af de største succeser?
JL: Vores største udfordringer har været at tilpasse og perfektionere vores LYRO Machine Intelligence-teknologi til landbrugsbrug. Hvert stykke frugt og grønt er en lille smule anderledes, så du skal designe og implementere et intelligent system, der kan håndtere alle variationer, der måtte komme lige fra gården. Vores største succeser har været, når vi har implementeret vores løsning på en gård og set den positive indvirkning, det har på effektiviteten af produktpakning og landmandsavancer. Det har været utroligt givende at se teknologien i aktion, velvidende at robotteknologi kan hjælpe lige nu, på stedet, med at hjælpe med at reducere madspild og øge pakkedriften for at sikre, at frugt og grøntsager kommer til folk, når de stadig er friske og klar at spise.
AFN: Hvad betyder 'påvirkning' for dig personligt og for din organisation? Hvorfor er social og miljømæssig påvirkning så vigtig?
NR: Vi vil bruge robotter til gode; at skabe en positiv effekt, at forbedre fødevaresikkerheden gennem forsyningskæden. Påvirkning for os ville betyde, at vores robotter derude hjælper landmænd, lagerchefer, fødevarevirksomheder og pakkelinjer med at få deres fødevarer plukket, pakket og ind i forsyningskæden. Ved at gøre det ville effekt betyde, at man hjælper med at få friske produkter gennem forsyningskæden hurtigere for at gøre det muligt for flere mennesker at nyde friske fødevarer af høj kvalitet.
JL: Effekt for os betyder også at være i stand til at bidrage positivt til at hjælpe med at reducere madspild, øge bæredygtighed og skabe en positiv påvirkning på miljøet i processen. Da madspild bidrager til en betydelig del af udledningen af drivhusgasser, ønsker vi at sikre, at friske produkter ikke efterlades på gården uden mulighed for at komme til folk, der vil indtage det. Vores robotter er designet til at hjælpe med at holde denne proces flydende så jævnt som muligt, så forbrugerne kan fortsætte med at nyde alle deres yndlingsfrugter og -grøntsager fra deres lokale butikker.
En kilde: https://agfundernews.com/